随机网络模型之ER随机图模型

我们现实中的各种关系网可以用一种网络模型表示，本文介绍ER随机网络模型及其R语言实现。

随机网络的生成方式有很多种，ER随机图是随机网络模型中最经典的一种，本文主要介绍ER随机网络及其

算法思路：

（1）初始化：给定N个节点，所有节点为孤立节点，连边概率p[0,1]

（2）随机连边：

    1.选择任意没有被选过的节点对。

    2.生成一个随机数 r（0,1）。

    3.如果r < p，那么就将这两个节点相连，否则就不相连。

    4.重复1,2,3，直到所有的节点对都被选择。

R语言实现代码

RandomNetwork<-function(n,p){
  A<-matrix(0,n,n);
   # 初始化邻接矩阵，默认都是孤立节点
  for(i in 1:n){
      for(j in (i+1):n){
        r=runif(1,min=0,max=1);#产生0-1之间随机概率
        if(r<p){
        # 如果随机数r小于连边概率p,则该节点对互连
            A[i,j]<-1;
        }
      }
  }
  return (A);
}