传染病模型之SIS模型

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传染病SIS模型假设传染源头的感染个体（记作I，Infected），通过一定的概率β将传染病传给易感个体（记作S，Susceptible），同时感染个体以一定的概率γ恢复为易感状态，另一方面，易感人群一旦被感染，就又成为新的感染源。恢复的节点仍然存在被再次感染的可能。

应用于信息传播的研究，SIS模型可以描述如下：最初，所有的节点都处于易感染状态（S），对应个体不知道信息的情况。然后部分节点接触到此信息，变为感染状态（I）。这些节点试着感染处于易感染态的节点，或者恢复为易感状态。感染一个节点，即传递信息或者影响节点对某事的态度。与SIR不同，SIS模型中恢复的节点不具有免疫力，仍可能被再次感染。

思路

1. 随机挑选一个或多个初始感染点，将它们置为I态；

2. 开始一轮感染；

3. 遍历每一个I态节点的S态邻居（每个节点没轮只访问一次）；

4. 遍历上述邻居的每个I态邻居，统计其个数（若为k个），这个节点的感染概率为1-(1-beta)^k，其中beta为感染概率；

5. 统计上一轮感染结束后网络中存在的感染点，按照恢复概率将它们恢复为S态；

6. 感染结束，返回2。